Le Data Scientist, ou scientifique des données, est un expert de l’analyse et de l’exploitation des données massives (Big Data) pour en extraire des informations utiles à la prise de décision stratégique. Il combine des compétences en statistiques, programmation, apprentissage automatique (machine learning) et en compréhension métier pour transformer des données brutes en modèles prédictifs, visualisations parlantes et rapports intelligents.
Au Burkina Faso, la montée en puissance des outils numériques et la digitalisation des secteurs clés (santé, finance, agriculture, administration publique) ont généré une quantité croissante de données. Le Data Scientist devient un profil stratégique pour les entreprises, institutions et ONG souhaitant mieux comprendre leurs activités, optimiser leurs opérations ou prédire les tendances.
Il peut travailler dans des secteurs variés comme les banques, télécoms, ONG, projets de développement, startups technologiques, ou même en freelance. La maîtrise de Python, de l’analyse de données et des algorithmes d’IA fait de ce métier un pilier du numérique moderne.
Le quotidien du Data Scientist
- Collecte et nettoyage de données : récupération de données à partir de bases internes, de fichiers Excel, d’API ou de bases externes.
- Analyse exploratoire : visualisation des données, détection d’anomalies, compréhension des patterns.
- Modélisation statistique et prédictive : application d’algorithmes de machine learning pour classifier, prévoir ou recommander.
- Visualisation et storytelling : création de dashboards, graphiques interactifs, rapports de synthèse pour orienter les décisions.
- Communication des résultats : vulgarisation des conclusions auprès des équipes non techniques ou des décideurs.
Compétences requises
Compétences techniques
- Maîtrise des langages Python et/ou R
- Connaissance approfondie des bibliothèques de data science : Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, TensorFlow
- Compétences en statistiques, modélisation, apprentissage automatique
- Utilisation de bases de données (SQL, NoSQL) et d’outils de visualisation (Power BI, Tableau, Dash)
- Compréhension des API, formats JSON/CSV, manipulation de données structurées et non structurées
Compétences personnelles
- Esprit critique et analytique
- Curiosité intellectuelle
- Sens de la communication (écrite et orale)
- Pédagogie et capacité à vulgariser les données
- Capacité à travailler dans des contextes multi-sectoriels (santé, finance, éducation…)
Avantages et défis du métier
Avantages
- Métier très recherché et bien rémunéré
- Mobilité possible entre plusieurs secteurs (banque, développement, télécoms…)
- Possibilité de travailler en freelance ou en remote pour des clients internationaux
- Forte capacité d’impact sur les orientations stratégiques des organisations
Défis
- Complexité des données locales : incomplètes, bruitées ou non standardisées
- Manque de culture data dans certaines structures
- Nécessité de formation continue pour suivre les avancées rapides du domaine
- Travail souvent solitaire et technique, demandant patience et rigueur
Formations pour devenir Data Scientist
- Licence ou Master en informatique, mathématiques appliquées, data science, ou statistiques
- Écoles et centres de formation spécialisés
- OpenClassrooms, Coursera, edX (en ligne)
- Bootcamps / Ateliers pratiques en data science avec Python ou R
- Certifications
- IBM Data Science Professional Certificate
- Google Data Analytics Certificate
- Microsoft Data Scientist Associate
- TensorFlow Developer Certification
Perspectives d’évolution
Data Analyst senior
- Data Engineer
- Machine Learning Engineer
- Responsable ou Chef de service data
- Chief Data Officer (CDO)
- Consultant data science pour ONG, entreprises ou projets internationaux
Profil idéal pour ce métier
- Forte appétence pour les mathématiques et l’analyse
- Passion pour les technologies et les données
- Capacité à structurer et à interpréter des informations complexes
- Intérêt pour la résolution de problèmes métiers avec des outils scientifiques
Grille salariale
- Débutant : 250 000 à 400 000 FCFA/mois
- Intermédiaire : 500 000 à 800 000 FCFA/mois
- Confirmé / Expert : 900 000 à 1 500 000 FCFA/mois, voire plus pour des missions à l’international ou des entreprises en forte croissance
